澳大利亚研究：人工智能识别大多数人面孔的能力无法跟上技术进步的步伐。

据IT之家新闻2月21日报道，新南威尔士大学（UNSW Sydney）和澳大利亚国立大学（ANU）昨天发布的一项研究发现，虽然大多数人认为他们可以识别人工智能生成的面孔，但这种直觉能力并没有跟上技术进步的步伐。 ▲ 上面的照片显示了六张真实面孔和六张人工智能生成的面孔。据报道，这项研究已发表在《英国心理学杂志》上。研究人员首先招募了 125 名受试者，其中 36 名是具有非凡面部识别能力的“超级识别者”（IT Home 注：超级识别者）。其余 89 人是平民，主要作为实验对照组。测试对象通过查看一系列面部图像并确定每张照片是真实的还是人工智能生成的来进行测试。结果显示，普通人“识别”打字假脸“的能力仅比随机猜测稍好一些。“超级人脸识别器”虽然好，但好处却很有限。更糟糕的是，人们总是相信自己的判断，无论他们的表现有多好。研究人员解释说，这种信任往往来自于之前不完善的人工智能图像生成模型。这些人工智能生成的面孔通常有明显的缺陷，例如牙齿严重弯曲、脸部或耳朵内置眼镜。不是自然相连的。然而，技术进步使得人工智能很少犯如此低级的错误。当今最真实的人工智能图像不再有超越人们常识逻辑的明显缺陷。澳大利亚国立大学心理学家 Amy Dowell 表示：“很多人之前玩过 DALL-E 和 ChatGPT 等 AI 工具，并相信自己能注意到 l.unlike。然而，上述两个工具并不能代表高级 AI 图形模型的真实水平，依赖这些经验会产生虚假的自信感。”研究人员打造“超级法他们也意识到人工智能可以愚弄他们。虽然平均性能比普通人略好，但准确度明显低于真正的面部识别，有些普通人的识别能力甚至可能超过专家。在解释人工智能如何快速识别面部时，道威尔解释道：“虽然最先进的人工智能成像模型往往不会出错，但它们‘特别准确’。”这些人工智能生成的脸部通常非常对称、比例匀称并且看起来非常均匀。在人类认知中，对称和比例往往代表着善良和吸引力。 *注：附图中的序号2、3、5、8、9和11是AI生成的面孔。
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