从 NASA 实验室到梅赛德斯-奔驰工厂，Apptronik 获得 3.31 亿美元的战略投资

人形机器人“阿波罗”在匈牙利奔驰工厂的装配线上平稳地运输汽车零部件。他身高1.73米，动作精准而充满活力。它的引入，使该生产线的物流效率提高了40%。德国汽车制造商梅赛德斯-奔驰正在测试 Aptronik 的 Apollo 人形机器人。照片摄于2022年7月8日。来源：《奥斯汀美国政治家》 这台人形阿波罗机器由美国公司Apptronik提供。 2025年，Apptronik无疑是人形机器人领域最炙手可热的明星之一。该公司脱胎于 NASA 的 Valkyrie 机器人项目，在资本市场的推动下出现了“高速上涨”。从年初创纪录的 3.5 亿美元 A 轮融资开始，融资迅速增至 4.03 亿美元。 11月28日，Apptronik获得3.31亿美元战略投资，公司估值达50亿美元。投资者名单令人印象深刻：它汇集了技术和谷歌、B Capital等风险投资巨头，以及梅赛德斯-奔驰作为战略投资者，直接投资和订单价值数千万欧元。这标志着产业资本从观望态度转向“机器人作为可扩展的劳动力”商业模式，转向真金白银的实践。高盛预测，到 2035 年，全球人形机器人市场将达到 380 亿美元，但摩根士丹利的长期预测更令人惊讶，因为它认为到 2050 年，这将是一个 5 万亿美元的巨大市场。Apptronik 正试图成为这个超级蛋糕的大消费者，拥有从实验室到工厂的实用路径。其主要产品阿波罗机器人旨在无缝连接到“人类工人位置”并在不改变现有工厂布局的情况下执行任务。这是该公司的主要竞争力，并为其赢得了梅赛德斯-奔驰等领先工业公司的支持。 01 起源：“外”的科幻梦与艰难的NASA故事核心基因从一张照片开始。 2013 年，杰夫·卡德纳斯 (Jeff Cárdenas) 在德克萨斯大学奥斯汀分校攻读技术商业化硕士学位时，偶然看到了一张 NASA 的 Valkyrie 人形机器人的照片。这个机器人可以在灾难中像超级英雄一样执行任务，立即对他产生了影响。 “当时我对硬件或机器人几乎一无所知，”卡德纳斯后来回忆道。 “但我们看到了通用机器人的潜力，它可以完成数千项任务。”这种“业余”幻想与该研究所最优秀的科学研究不谋而合。他找到了“瓦尔基里”项目的主要开发者、博士生 NickPayne 和 Luis Sentis 教授。 2016年，三人将公司与实验室分开，在学校内的两个小房间里开始了他们的创业之旅。卡德纳斯（Cardenas）将担任首席执行官，拥有自己的商业愿景，技术天才佩恩（Payne）将担任首席技术官（CTO），学术界权威桑蒂斯（Sentis）将担任科学家实际顾问。这个“铁三角”构成了Appt。为ronik奠定了坚实的基础。来源：Apptronik 创业的第一课就是拒绝风险投资。 Apptronik的创始人（谁？）担心，为了追求快速的商业成功或服务大众市场，Apptronik将被迫开发技术壁垒相对较低的单一功能、消费级产品，从而放弃构建“通用”机器人的更复杂和更雄心勃勃的技术目标。联合创始人尼克·佩恩表示，他在 Apollo 发射前夕表示，他最担心的是 Apptronik 会成为“占主导地位的机器人公司”。尼克·佩恩强调，该公司进入机器人领域并不是为了“引起轰动”，也不是为了简单地改进现有产品，例如创造一个更易于使用的清洁机器人。 Nick Payne的演讲精准定义了Apptronik的创业精神：拒绝短视营销，坚持宏大的技术想象。他还阐述了公司创立之初“以项目支持研发，不筹集资金”的独特政策。因此，他早期的“凝胶投资者”就成了美国政府。它通过 NASA 和国防部的研发合同获得总计约 750 万美元的研究经费。这段经历让公司逐渐开始寻求航空航天领域的最大可靠性。在太空中，即使是最小的错误也可能是致命的。这种铭刻在DNA中的工程理念，让Apptronik的机器人从诞生之日起就拥有了异常“稳定”的气质，避免了资本在技术成熟之前过早将其推向市场。 02 先动，再用脚动。一个“半成品”机器人如何抵达价值数十亿美元的工厂门口？与特斯拉擎天柱保持较高位置并直接演示步行和瑜伽动作不同，Apptronik c软管铺设了一条异常光滑且有些“笨拙”的路径。先解决“做”的问题，再克服“动”的问题。他们向市场推出的第一个机器人是Astra，一个只有上半身的机器人。 Astra机器人是一种无腿机器人，被直接部署到拥挤的配送仓库中，执行最基本的抓取、分拣和放置任务。从行业角度来看，这几乎是一种“自我限制”，但Apptronik的逻辑非常清晰。工业设施的复杂性远远超过实验室。在动态环境中控制力量、与人类安全协作以及识别混乱是机器人真正“有用”的先决条件。 Astra 收集了大量有关其在现实世界摩擦期间可靠性的数据。 2023年，一旦Astra在真实仓库中完成数万小时的可靠性测试，Uptronic终极创造——Apollo人形机器人的完整版将正式投入使用。揭开面纱。它被设计为真正的工业工具，而不是实验室显示器。来源：ApptronikApollo 拥有适应工业环境的车身数据。从身高 1.73 米到体重 73 公斤，每个尺寸都经过精心计算，完美契合标准人类工作和工作。通道和操作界面。遍布全身的 32 个高扭矩密度执行器形成力控制系统。该系统的核心是串行弹性驱动技术，使Apollo能够像人体肌肉一样精确感知和调整力量的产生。它不仅能稳定地承载25公斤的汽车零部件，还能轻柔地操纵精密电子部件。设计承载能力为25kg，涵盖了大多数工业场景下物料搬运要求的上限。续航方面，为了实现真正的生产力解锁和理论上24小时的实践操作，Apollo采用纯电动推进，并配备了创新的热插拔电池系统。这意味着，如果电池电量耗尽，您可以在几分钟内单独更换充满电的电池或使用辅助设备更换电池。这相当于拥有一颗24小时不停跳动的“心脏”。值得注意的是，模块化设计是Apollo最具创新性的设计之一。这一设计符合其构建“通用”机器人的初衷，彻底改变了该领域的机器人行业。根据任务要求，标准阿波罗腿可以快速更换为移动轮式底座。在需要高效、长距离水平运输的仓库和车间，轴距可以显着提高工作效率。双足模式还在需要爬楼梯或适应非结构​​化土地的场景中提供了宝贵的灵活性。这种“单班制、多功能”的设计使其能够快速渗透到物流、制造、零售等多个行业。首席执行官杰夫·卡德纳斯为阿波罗设定了一个震惊业界的终极目标。 “最终售价必须低于5万美元，比一辆车还低。”这个锚定价格非常清楚地表明，Apptronik的目标不是生产几个昂贵的“机器人明星”，而是生产可大规模部署的“标准工业资产”。目前的价格仍在 50 万美元范围内，但逐步降低成本将使它更接近成为世界各地工厂的标准设备。 03 梅赛德斯-奔驰带着价值数千万欧元的战略选票入局。随着阿波罗机器人的诞生，技术的可行性得到了证明。例如，与梅赛德斯-奔驰的合作对于Uptronik来说是重要的一步，Uptronik正从一家科技公司转向成为全球行业的核心供应商。此次合作从实际试点开始。梅赛德斯-奔驰在其位于德国马林费尔德的创新中心安装了 Apollo 机器人d 在其位于匈牙利凯奇凯梅特的工厂执行重复性任务，例如将零件运输到生产线和质量检查。梅赛德斯-奔驰生产经理Jorg Buse明确表示，目标是在劳动力短缺的领域或执行无聊和危险的任务时使用机器人。梅赛德斯-奔驰生产主管 Jorg Birzer 表示：“我们希望在劳动力短缺的地区找到机器人的应用场景，首先是重复性任务，然后是危险任务。”第一位车手的成功让梅赛德斯-奔驰认识到了更深层次的价值观。 2025年3月，梅赛德斯-奔驰决定从客户转变为所有者，对Apptronik进行了数千万欧元的战略投资。投资形式。这项投资远远超出了财务意义，代表着全球领先制造商对Apptronik的技术轨迹和产品理念的“信任票”。梅赛德斯-奔驰正在寻找阿波罗的插头nd-play 功能可“无缝连接”到现有生产线，无需对环境进行重大改变。这种深层联系体现在某些技术的集成上。 Apptronik 机器人使用“远程控制”模式接受梅赛德斯-奔驰特定生产流程的培训。当由人类远程控制时，机器人可以自主学习并最终重复任务。梅赛德斯-奔驰首席信息官卡特琳·莱曼 (Katrin Lehmann) 表示，人工智能和机器人正在承担员工通常不喜欢的重复性任务，使他们能够专注于更具创造性和增值的活动。与此同时，Apptronik的生态领域正在加速扩张。我们与 NVIDIA 的合作为其注入了强大的模拟和边缘计算能力。与谷歌DeepMind合作将提升机器人识别和决策能力，目标是移植前沿的AI算法，解决“优硬件的开放生态系统”的根本问题04 激战：世界分为三部分，中国军队软硬兼施，欲脱困。全球人形机器人竞赛已进入近战的“战国时期”，技术路径出现较大分歧。国际层面已形成以特斯拉、Apptronik、图AI为代表的三大思想流派，各自诠释着对未来的不同理解。特斯拉（擎天柱）正走在“AI之路”降维攻击。”它基于自动驾驶（FSD）领域积累的全面算法和大量数据，将机器人视为“车轮上的人”，强调软件定义和数据驱动的扩展。优势在于AI迭代速度快，成本降低潜力巨大。埃隆·马斯克甚至预测机器人将重塑社会经济。然而，挑战在于可靠性和耐用性复杂的双足硬件在恶劣的工业环境中的性能尚未得到证实。 Apptronik（Apollo）选择了一条“务实、循序渐进”的道路。如上所述，我们从军用级可靠性入手，并把解决当今工厂的具体问题作为首要任务。优点是该项目非常成熟，有奔驰等产业资本的大力支持，有明确的商业化路径。挑战在于，人工智能的核心需要在感知智能和概括复杂任务的能力方面跟上对手。像Figure AI这样的公司都坚定地致力于“绿色耦合”模式。与宝马等某些制造巨头建立独家或密切合作伙伴关系，快速迭代真实的汽车装配线。图02 参与生产3万辆宝马X3。资料来源：图。该模型需要精确的定义，业务闭环短且快。然而，存在这样的风险：该技术的多功能性有限，并且公司的命运与一个或几个大客户紧密相连。至于国内市场，中国市场不断变得更加多元化，竞争更加激烈。我来了。主要驱动力正在两个方向加速：“硬件进步”和“软件定义”。代表人物：致远机器人 大会“AI大脑优先”派将机器人智能化作为战略重点。致远G2的核心是自主研发的全身VLA（Visual-Language-Action）大型模型，旨在赋予机器人一个能够理解复杂命令、感知环境并独立规划任务的“超级大脑”。他们选择在高精度、高复杂度和尖端的工业环境中工作，例如汽车制造和半导体封装，并寻求建立技术代沟和壁垒。其优势在于其长期使用上限较高ng。随着智能呈指数级发展，它将能够涵盖最广泛的任务。但我对themos的挑战也同样严肃。前沿人工智能技术的落地具有很大的不确定性，对硬件平台的快速工程化和适配能力要求很高。以小米、玉树科技等公司为代表的“量产集成”派，展示了量产强大硬件并以环保方式集成的能力。他们利用在消费电子和机器人专用领域积累的供应链管理、成本管理和营销经验，促进人形机器人的快速迭代和降低成本。例如，小米正在利用其庞大的智能生态系统来探索机器人作为未来智能家居中心的潜力。玉树科技深耕动力单元和运动控制领域，迄今已交付超过1000台奥博茨。公司的优势在于能够将技术快速转化为市场可接受的产品，并通过商业服务和行业应用的双重拓展，快速获得市场份额。挑战在于核心人工智能算法可能依赖于外部协作，并且必须继续以深度智能作为补充。可见，当前全球仿人机器人产业呈现出“技术路径差异化、应用场景差异化”的竞争环境。国际市场主要以三种模式为主导：人工智能驱动、工程实用主义、生态耦合。国内市场注重软件和硬件并重，重点关注AI大脑的进步和硬件量产的融合。未来，行业将加速人工智能与硬件的深度融合，引领特定工商业场景的商业化落地。这篇文章是原创自创业网，未经许可不得转载。否则，创业网保留追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
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